GoodWe Technologies Co (688390) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 26.8B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
GoodWe Technologies Co (688390) notiert aktuell bei ¥120.32, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥64.73 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 46.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
GoodWe Technologies Co., Ltd. engages in the research, manufacture, and sale of photovoltaic (PV) inverters and energy storage solutions in China and internationally. The company provides residential, commercial and industry, utility photovoltaic, photovoltaic building solutions. It offers residential grid-tied inverters, commercial and industry-tied inverters, utility, residential energy storage, commercial and industry energy storage products. The company provides batteries, EV charger, software and accessories, PV building materials. It also offers energy storage products, such as split-phase, AC-coupled retrofit, and hybrid inverters. GoodWe Technologies Co., Ltd. was founded in 2010 and is headquartered in Suzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist GoodWe Technologies Co (688390) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 688390?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 688390?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.