China Crystal New Material Holdings (900250) Fair Value & Analyse
Basic Materials · KR · Marktkap. 74.4B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
China Crystal New Material Holdings (900250) notiert aktuell bei 1,395 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 3,058 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 119.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
China Crystal New Material Holdings Co.,Ltd. engages in the research and development, production, and sale of industrial materials. The company offers synthetic mica crystal, flakes, powders, papers, plates, and tapes, as well as graphene materials; and downstream demand products, such as nacreous pigments, thermal insulating, and fire-proof materials. It serves insulation materials; color and fundamental cosmetics; automobiles; plastic, paper, home appliances; wire cable, power generation, insulation board, heat-resisting materials; munitions, and other industries. China Crystal New Material Holdings Co.,Ltd. was founded in 2003 and is headquartered in George Town, Cayman Islands.
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Häufige Fragen
Ist China Crystal New Material Holdings (900250) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 900250?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 900250?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.