CAF (CAF) Fair Value & Analyse
Financial Services · FR · Marktkap. €3.1B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
CAF (CAF) notiert aktuell bei €123.30, während unser modellbasierter Fair Value bei €123.26 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 0.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Caisse Régionale de Crédit Agricole Mutuel de Paris et d'Ile-de-France provides various banking services in France, Other European Union countries, North America, South Africa, the Middle East, Asia and Oceania, and Japan. The company offers saving accounts, investment services, real estate, housing and consumer loans, and payment services. It also provides property, casualty, and life insurance. In addition, it offers leasing, factoring, and sale of new real estate. The company serves individuals, farmers, professionals, businesses, and local authorities. The company was founded in 1901 and is headquartered in Paris, France. Caisse Régionale de Crédit Agricole Mutuel de Paris et d'Ile-de-France is a subsidiary of Crédit Agricole S.A.
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Häufige Fragen
Ist CAF (CAF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CAF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CAF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.