infinitii ai inc. (CDTAF) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $3.4M
Fair Value Stand: 23.06.2026
Analyse
infinitii ai inc. (CDTAF) notiert aktuell bei $0.0252, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0300 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 19.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
infinitii ai inc. engages in the provision of artificial intelligence driven predictive analytics in Canada and the United States. The company offers predictive analytics software for smart city and smart industry infrastructure operations, such as automated water system inflow and infiltration, predictive combined sewage overflow, and streaming analytics for data transformation. Its product, infinitii flowworks, provides environmental monitoring to water utilities through direct sales and partner network of engineering and IT services companies. The company was formerly known as Carl Data Solutions Inc. and changed its name to infinitii ai inc. in October 2022. infinitii ai inc. was incorporated in 2014 and is headquartered in Vancouver, Canada.
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Häufige Fragen
Ist infinitii ai inc. (CDTAF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CDTAF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CDTAF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.