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Hotelim Société Anonyme (MLHOT) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · FR · Marktkap. €53.9M

Kurs€51.00
Fair Value€92.59
Potenzial+81.5%
Qualität86/100
Evidenz: Mittel Spanne €75.29 – €110.81

Fair Value Stand: 25.06.2026

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Analyse

Hotelim Société Anonyme (MLHOT) notiert aktuell bei €51.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €92.59 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Hotelim Société Anonyme operates and manages various hotels. The company was incorporated in 1986 and is based in Paris, France.

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Häufige Fragen

Ist Hotelim Société Anonyme (MLHOT) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €92.59 gegenüber einem Kurs von €51.00 — rund +82% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von MLHOT?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Hotelim Société Anonyme liegt bei €92.59 (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €51.00.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von MLHOT?
Hotelim Société Anonyme hat einen Qualitäts-Score von 86/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.