Welcron Company (065950) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · KR · Marktkap. 28.3B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Welcron Company (065950) notiert aktuell bei 1,044 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,791 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 71.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 86/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Welcron Company Limited produziert und vertreibt weltweit Mikrofaserprodukte. Das Unternehmen bietet Mikrofaser-Reinigungsprodukte wie Haarturbane und Handtücher, Artikel des täglichen Bedarfs und Halbleiterwischtücher an. Bettwaren; und kugelsichere Platten und Westen für die Verteidigungsindustrie. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Mikrofaserreiniger für die häusliche Pflege, den industriellen Einsatz, die Automobil-, Optik-, Badbedarfs-, Sport- und Heimtierprodukte an. Das Unternehmen hieß früher SilverStar Corporation und änderte im Dezember 2007 seinen Namen in Welcron Company Limited. Welcron Company Limited wurde 1992 gegründet und hat seinen Sitz in Seoul, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Welcron Company (065950) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 065950?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 065950?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.