Sangshin Electronics Co (263810) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 42.0B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Sangshin Electronics Co (263810) notiert aktuell bei 2,510 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 1,652 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 34.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Sangshin Electronics Co., Ltd. produziert und vertreibt elektrische und elektronische Teile in Südkorea. Das Unternehmen bietet Geräuschfilter an, die in weißen Haushaltsgeräten wie Waschmaschinen, Klimaanlagen, Kühlschränken, Trocknern, Stylern, Mikrowellen, Reinigern und Wasserreinigern eingesetzt werden. und Reaktoren werden in energiesparenden Haushaltsgeräten, Solarenergie, ESS, selbstregenerativen Bremsgeräten und Elektrofahrzeugen eingesetzt. Das Unternehmen liefert auch Spulen für den Einsatz in Elektrogeräten, darunter Reiskocher, Elektroherde, Luftreiniger, Stromversorgungsgeräte usw. Sangshin Electronics Co., Ltd. wurde 1988 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Gimhae-si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Sangshin Electronics Co (263810) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 263810?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 263810?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.