New Trend International Logis-Tech Co (300532) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 4.3B CNY
Analyse
New Trend International Logis-Tech Co (300532) notiert aktuell bei ¥6.70, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.40 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 10.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
New Trend International Logis-Tech Co.,Ltd. provides intralogistics solutions and smart intralogistics equipment in China and internationally. It offers NTI IIoT, an industrial internet platform; configurable Dev platform; IoT data platform; big data platform; and digital twin platform. The company also provides software product, such as warehouse logistics, smart logistics park, enterprise applications, and platform tools; Stacker Cranes lifting equipment for storing and retrieving goods unit; and automatic guided vehicle logistics equipment. It serves new energy, petrochemicals, tobacco, machinery manufacturing, aerospace, automotive and high-speed rail, power and electrical engineering, biomedicine, food and beverage, fresh food cold chain, large supermarkets, communications and electronics, and household chemicals industries. The company was founded in 2000 and is based in Shenzhen, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.