Client Service International, Inc (300663) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 3.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Client Service International, Inc (300663) notiert aktuell bei ¥7.53, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.53 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Client Service International, Inc. provides financial software and information technology services in China. The company offers online application software products, domestic databases, and other technical products; and Internet-based technology consulting, planning, construction, operation, product innovation, and marketing for banks and other financial institution. It also provides Internet channel series, large and medium-sized platform, new generation of banking core, distributed transactional databases, smart banks-branch intelligent equipment and security products, and other products. Client Service International, Inc. was founded in 1999 and is headquartered in Beijing, China.
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Häufige Fragen
Ist Client Service International, Inc (300663) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300663?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300663?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.