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Sanyou Corporation (300932) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 4.2B CNY

Kurs¥9.08
Fair Value¥2.97
Potenzial-67.3%
Qualität94/100
Evidenz: High Spanne ¥2.55 – ¥4.25

Analyse

Sanyou Corporation (300932) notiert aktuell bei ¥9.08, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.97 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Sanyou Corporation Limited engages in the research and development, manufacture, and sale of relays and current transformers in China. It provides magnetic latching relays, general power relays, high voltage DC relays, new energy relays, photovoltaic relays, automotive relays, plug in choke, and signal relays, as well as inductor products that are used in home appliances, smart meters, industrial control, smart homes, communication facilities, automotive manufacturing, new energy applications, photovoltaic applications, and AI solutions. The company also offers transformer industry solutions, which includes metering, digital display meter, one-close type, relay protection, motor protection, and residual current transformers. The company was incorporated in 2008 and is headquartered in Dongguan, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.