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SigmaStar Technology Ltd (301536) Fair Value & Analyse

Technology · CN · Marktkap. 46.5B CNY

Kurs¥113.52
Fair Value¥18.21
Potenzial-84.0%
Qualität93/100
Evidenz: High Spanne ¥13.33 – ¥23.09

Analyse

SigmaStar Technology Ltd (301536) notiert aktuell bei ¥113.52, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥18.21 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

SigmaStar Technology Ltd. engages in the design, development, and sale of edge AI system on a chip (SoC) in China. It offers intelligent vision solutions for use in professional security, civil security, home consumer surveillance cameras, and other industries; ADAS intelligent perception computing chip solutions for use in driving, parking, and smart cockpit applications; and chip solution for audio and video, display, AI, and IoT in smart door lock, building intercom, and home display. The company also provides chip solution for access control, audio-video conference, and IP phone applications; and chip solutions for industrial scenarios and industrial-grade chip design in industrial HMIs, gateways, and sweep applications. SigmaStar Technology Ltd. was founded in 2017 and is based in Xiamen, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.