RF Materials Co (327260) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 566B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
RF Materials Co (327260) notiert aktuell bei 57,200 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 9,054 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 84.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
RF Materials Co., Ltd. entwickelt, produziert und vertreibt optische Kommunikationspakete in Korea und international. Es bietet Pakete für HF und Mikrowelle, optische Kommunikation und Lasermodule; Keramikgehäuse und -substrate sowie HTCC-Mehrschichtkeramiktechnologien; und Lasermodul, einschließlich fasergekoppelter Diodenlaser, Einzelbarren-Diodenlaser und Diodenlaser-Barrenstapel. RF Materials Co., Ltd. bedient Lasermodule, Automobile, medizinische Versorgung und Röntgen sowie Luft- und Raumfahrt. Das Unternehmen hieß früher Metal-Life Co., Ltd. und änderte im März 2021 seinen Namen in RF Materials Co., Ltd. RF Materials Co., Ltd. wurde 2004 gegründet und hat seinen Sitz in Ansan-si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist RF Materials Co (327260) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 327260?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 327260?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.