Chongqing Fuling Electric Power Industrial Co (600452) Fair Value & Analyse
Utilities · CN · Marktkap. 16.2B CNY
Analyse
Chongqing Fuling Electric Power Industrial Co (600452) notiert aktuell bei ¥10.12, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥5.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 43.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Chongqing Fuling Electric Power Industrial Co., Ltd. engages in power supply business in China. It operates in two segments, Power Grid Business and Energy Saving Business. The company engages in the supply and sale of electricity, power dispatching, and power resource development; and design, installation, and dispatching of power transmission and transformation projects, as well as power testing, designing, stringing, adjusting, and maintaining. It also provides energy-saving transformation and energy efficiency management solutions for distribution network energy saving and loss reduction, including distribution network energy efficiency management system, multi-level linkage and regional management, transformation of energy-saving equipment in distribution network, and other products. The company was founded in 1999 and is based in Chongqing, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.