uPI Semiconductor Corp (6719) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 22.6B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
uPI Semiconductor Corp (6719) notiert aktuell bei 297.50 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 111.22 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
uPI Semiconductor Corp., together with its subsidiaries, primarily engages in design, research, development, and sales of integrated circuits in Taiwan, the United States, and Asia. The company offers car charger; MOSFET driver; single output LDO; OP-amplifier and console; DC-DC controller, including single and multi phase buck controller; GaN FET driver; power monitor; PTIC; single output buck controller; integrated power stage, such as smart and lite power stage; and power distribution and switch. It also provides low and middle voltage power MOSFET. Its products are used for computing, industrial solution, and battery solution applications. The company was founded in 2005 and is headquartered in Zhubei, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist uPI Semiconductor Corp (6719) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 6719?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 6719?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.