Shanghai V-Test Semiconductor Tech. Co (688372) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 24.5B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shanghai V-Test Semiconductor Tech. Co (688372) notiert aktuell bei ¥162.21, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥36.08 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 77.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shanghai V-Test Semiconductor Tech. Co., Ltd. operates as an integrated circuit testing provider company in China. The company provides AOI, CP test, FT test, SLT test, burn in test, in tray mark, and lead scan solutions. It also offers wafer testing, chip product testing, and integrated circuit supporting; engages in testing equipment rental; and sales of testing auxiliary materials services. The company's products are used in communications, computers, automotive electronics, industrial control, consumer electronics, and other fields. Shanghai V-Test Semiconductor Tech. Co., Ltd. was founded in 2016 and is based in Shanghai, China.
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Häufige Fragen
Ist Shanghai V-Test Semiconductor Tech. Co (688372) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 688372?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 688372?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.