Enli Technology Co (7728) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 9.9B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Enli Technology Co (7728) notiert aktuell bei 704.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 135.21 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 80.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Enli Technology Co.,Ltd beschäftigt sich in Taiwan, den USA, Europa und international mit Forschung, Entwicklung, Design, Herstellung und Verkauf von analogen Lichtquellen, fotoelektrischen Halbleiterumwandlungstests und fotoelektrischen Testgeräten auf Waferebene. Es bietet Forschungsinstrumente wie Sonnensimulator, Quanteneffizienzerkennung, Verlust- und Defektanalyse, Lumineszenzanalyse, Fotodiodeninspektion, Software und Zubehör/Tische. Das Unternehmen bietet auch Prüflösungen an, darunter Beleuchtung, CIS-Inspektion, SPAD-Inspektion, Fotodioden-Inspektion, Wafer-Level-Inspektion, CRA-Inspektion, intelligente Software und Zubehörstufen. Enli Technology Co.,Ltd wurde 2009 gegründet und hat seinen Sitz in Kaohsiung, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Enli Technology Co (7728) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 7728?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 7728?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.