Sitronix Technology Corporation (8016) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 34.1B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Sitronix Technology Corporation (8016) notiert aktuell bei 315.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 296.61 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 5.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Sitronix Technology Corporation designs, manufactures, and supplies integrated circuits (ICs) and memory chips in Hong Kong, Vietnam, South Korea, Taiwan, and internationally. The company engages in the research, development, and sales of multi-functional integrated automotive display driver ICs; AIoT device display driver chip for smart home, smart medical, and smart wearable mobile device applications; Medium-sized TFT-LCD Driver IC used in portable devices, industrial displays, and automotive systems. It also offers industrial display driver IC; projected capacitive touch controller IC; and alternator regulators. The company was incorporated in 1992 and is headquartered in Zhubei, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Sitronix Technology Corporation (8016) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 8016?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 8016?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.