Afluente Transmissão de Energia Elétrica S.A (AFLT3) Fair Value & Analyse
Utilities · BR · Marktkap. R$481M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Afluente Transmissão de Energia Elétrica S.A (AFLT3) notiert aktuell bei R$7.75, während unser modellbasierter Fair Value bei R$6.80 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 12.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Afluente Transmissão de Energia Elétrica S.A. engages in the planning, projection, construction, maintenance, and operation of electric power transmission systems, lines, substations and control centers in Brazil. The company operates the substations of Tomba, Funil, Brumado II, Itagibá, Ford, Pólo and Camaçari in the state of Bahia with an installed capacity of 600 MVA and transmission line of 489.1 kilometers. It is also involved in the infrastructure and services activities. The company was incorporated in 2008 and is headquartered in Rio De Janeiro, Brazil. Afluente Transmissão de Energia Elétrica S.A. is a subsidiary of Neoenergia S.A.
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Häufige Fragen
Ist Afluente Transmissão de Energia Elétrica S.A (AFLT3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AFLT3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AFLT3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.