Broadleaf Co (BRDLF) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $460M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Broadleaf Co (BRDLF) notiert aktuell bei $5.08, während unser modellbasierter Fair Value bei $1.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Broadleaf Co., Ltd. engages in the development and provision of cloud services and packaged systems for the mobility industry in Japan. The company offers Broadleaf Cloud Platform, a cloud-based digital business platform; IT solutions, such as customer management, sales management, and inventory management systems; and operations analysis software. It also provides Dencho.DX, a subscription software; and CarpodTab, tablet-type business terminal. In addition, the company is involved in the research and development of cutting-edge technologies; development and sales of systems; and provision of operation analysis software (OTRS) network service support MaaS business. Broadleaf Co., Ltd. was founded in 2005 and is headquartered in Shinagawa, Japan.
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Häufige Fragen
Ist Broadleaf Co (BRDLF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von BRDLF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BRDLF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.