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GAGV (GAGV) Fair Value & Analyse

Consumer Defensive · AT · Marktkap. €26.1M

Kurs€13.00
Fair Value€12.71
Potenzial-2.2%
Qualität95/100
Evidenz: Mittel Spanne €9.53 – €15.89

Fair Value Stand: 26.06.2026

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Analyse

GAGV (GAGV) notiert aktuell bei €13.00, während unser modellbasierter Fair Value bei €12.71 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 2.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Gurktaler Aktiengesellschaft produces and distributes herbal spirits in Austria. The company was founded in 1897 and is based in Vienna, Austria.

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

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Häufige Fragen

Ist GAGV (GAGV) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf €12.71 gegenüber einem Kurs von €13.00 — rund −2% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von GAGV?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für GAGV liegt bei €12.71 (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: €13.00.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GAGV?
GAGV hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.