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GOLDTECH (GOLDTECH) Fair Value & Analyse

Technologie · Marktkap. ₹3.6B

G GOLDTECH GOLDTECH · NSE
Kurs₹67.86
Fair Value₹26.07
Potenzial-61.6%
Qualität33/100
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Evidenz: Mittel Spanne ₹19.55 – ₹32.59

Fair Value Stand: 03.07.2026

Aus 10 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +58.3% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

₹77.07 ₹30.94 Fair Value ₹26.07 07.2025 07.2026

12‑Monats‑Spanne ₹30.94 – ₹77.07 · Fair‑Value‑Band ₹19.55 – ₹32.59 · der Kurs von ₹67.86 notiert über dem Fair Value von ₹26.07. Stand 03.07.2026.

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Analyse

GOLDTECH (GOLDTECH) notiert aktuell bei ₹67.86, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹26.07 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 61.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 33/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Technologie. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte GOLDTECH einen Umsatz von ₹1.4B bei einer Nettomarge von 5.9%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 44.9%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 0.5%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹765M. Fundamentaldaten Stand 03.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹1.4B
Umsatzwachstum (J/J) +44.9%
Nettomarge 5.9%
Eigenkapitalrendite 0.5%
Free Cashflow −₹230M FY2026
KGV 339.3
Weitere Kennzahlen
Operative Marge -7.0%
Gewinn je Aktie (TTM) ₹0.2000
Gewinnwachstum (J/J) -83.5%
Nettoverschuldung ₹765M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 03.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von GOLDTECH entwickelte sich von ₹609M (FY2022) auf ₹1.4B (FY2026) — rund +22.0%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹80.2M (+99.3%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +22.0%/Jahr
FY22 ₹609M
FY23 ₹930M
FY24 ₹933M
FY25 ₹889M
FY26 ₹1.4B
Nettoergebnis +99.3%/Jahr
FY22 ₹5.1M
FY23 ₹4.6M
FY24 −₹21.8M
FY25 ₹99.0M
FY26 ₹80.2M

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6 weitere Information Technology Services-Aktien — jeweils Kurs gegenüber unserem Fair-Value-Schätzwert (Stand 03.07.2026).

Aktie Kurs Fair Value vs. Fair Value
International Business Machines Corporation IBM $301.77 $153.91 -49%
Accenture plc ACN $129.15 $250.14 +94%
Tata Consultancy Services Limited TCS ₹2,154 ₹2,580 +20%
Infosys Limited INFY ₹1,198 ₹1,237 +3%
HCL Technologies Limited HCLTECH ₹1,131 ₹2,568 +127%
Fiserv, Inc FISV 930.00 MXN 109.65 MXN -88%

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Häufige Fragen

Ist GOLDTECH (GOLDTECH) unterbewertet?
Stand 03.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹26.07 gegenüber einem Kurs von ₹67.86 — rund −62% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von GOLDTECH?
Unser modellbasierter Fair Value für GOLDTECH liegt bei ₹26.07 (Stand 03.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹67.86.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GOLDTECH?
GOLDTECH hat einen Qualitäts-Score von 33/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist der Umsatz von GOLDTECH (GOLDTECH)?
GOLDTECH weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹1.4B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 03.07.2026).
Wie hoch ist die Nettomarge von GOLDTECH?
Die Nettomarge von GOLDTECH liegt bei rund 5.9% — das Unternehmen behält damit etwa 5.9% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.