IEH Corporation (IEHC) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $49.7M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
IEH Corporation (IEHC) notiert aktuell bei $20.00, während unser modellbasierter Fair Value bei $21.25 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 6.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
IEH Corporation designs, develops and manufactures printed circuit board connectors and custom interconnects for high-performance applications in the United States and internationally. The company offers basic components for assemblies of finished goods. It markets its products to original equipment manufacturers directly and through authorized representatives and distributors serving primarily defense, aerospace, medical, space, oil and gas, industrial, test equipment, and commercial electronics markets. The company was formerly known as Industrial Heat Treating Company, Inc. and changed its name to IEH Corporation in March 1989. IEH Corporation was founded in 1941 and is headquartered in Brooklyn, New York.
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Häufige Fragen
Ist IEH Corporation (IEHC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von IEHC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von IEHC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.