Neoenergia S.A (NEOE3) Fair Value & Analyse
Utilities · BR · Marktkap. R$41.0B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Neoenergia S.A (NEOE3) notiert aktuell bei R$33.80, während unser modellbasierter Fair Value bei R$70.56 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 108.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Neoenergia S.A. generates, transmits, distributes, trades in, and commercializes electric energy in Brazil. It operates through Networks, Renewables, Liberalized, and Others. The company provides free energy market solutions, such as power management, metering and billing systems, renewable energy certificates, and long-term contracts; green hydrogen, that includes green ammonia, steel, and methanol; industrial gas solutions; solar power plant; and electrified fleet solutions for businesses. It also offers solar electricity charge, insurance, and services for residential customers. The company was founded in 1997 and is based in Rio De Janeiro, Brazil. Neoenergia S.A. is a subsidiary of Iberdrola Energía, S.A.U.
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Häufige Fragen
Ist Neoenergia S.A (NEOE3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von NEOE3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NEOE3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.