OverActive Media Corp (OAM) Fair Value & Analyse
Communication Services · CA · Marktkap. C$23.4M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
OverActive Media Corp (OAM) notiert aktuell bei C$0.1700, während unser modellbasierter Fair Value bei C$0.2200 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 29.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
OverActive Media Corp. operates as an esports and entertainment company in Canada, the United States, and Europe. It operates in two segments, Team Operations and Business Operations. The company owns and manages competitive teams under the Movistar KOI and Toronto KOI brand names, as well as audience engagement. It also operates teams and complementary business units across media, content, and live events. In addition, the company operates a digital media agency, influencer agency, a content production studio, and a live event business. OverActive Media Corp. is headquartered in Toronto, Canada.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist OverActive Media Corp (OAM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von OAM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von OAM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.