Synnex (Thailand) Public Company (SYNEX) Fair Value & Analyse
Technology · TH · Marktkap. 7.7B THB
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Synnex (Thailand) Public Company (SYNEX) notiert aktuell bei 9.00 THB, während unser modellbasierter Fair Value bei 11.87 THB liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Synnex (Thailand) Public Company Limited distributes computers, computer peripherals, software, information technology systems, computer consumables, and communication devices in Thailand. The company also acts as a retail and service provider for an online platform; offers computer system repair and maintenance services, as well as training services; and sells computer accessories. It serves retailers and wholesalers, major software solutions providers, local-branded computer manufacturers, department stores, giant superstores, and stationary shops, etc. Synnex (Thailand) Public Company Limited was incorporated in 1988 and is headquartered in Bangkok, Thailand.
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Häufige Fragen
Ist Synnex (Thailand) Public Company (SYNEX) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SYNEX?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SYNEX?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.