Inter-M Corporation (017250) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 20.5B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Inter-M Corporation (017250) notiert aktuell bei 985.00 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 2,270 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 130.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Inter-M Corporation produziert und vertreibt Ton-, Video- und Kommunikationsprodukte in Südkorea und international. Das Unternehmen bietet Armsysteme an; und Netzwerk-Rundfunk, Lautsprecher, Tisch- und Rack-Verstärker, Mixer, Schallaustauscher, Quellen und andere Produkte. Es bietet Übertragungslösungen wie Netzwerk- und Moderatorprodukte. Konferenzsystem; Matrix und ETC; und Rack-Schrank, Kabel, Mikrofonständer, Lautsprecher- und Rack-Halterung, Black Panel und Produkte zur Lautstärkeregelung. Seine Produkte werden in der Bildungs-, Handels-, Kultur- und Sportbranche eingesetzt. Die Inter-M Corporation wurde 1983 gegründet und hat ihren Hauptsitz in Yangju-Si, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Inter-M Corporation (017250) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 017250?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 017250?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.