Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

Daou Technology Inc (023590) Fair Value & Analyse

Technology · KR · Marktkap. 1.7T KRW

Kurs35,650 KRW
Fair Value71,300 KRW
Potenzial+100.0%
Qualität88/100
Evidenz: Medium Spanne 48,004 KRW – 181,835 KRW

Analyse

Daou Technology Inc (023590) notiert aktuell bei 35,650 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 71,300 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 100.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 88/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Daou Technology Inc., together with its subsidiaries, provides IT and finance services. The company offers marketing communication services, such as texting, business text message, mobile coupon, corporate mobile coupon, internet fax, and bulk mail; online commerce solutions, including escrow, 050 virtual number, and integrated management service; biz infra services comprising business platform, cloud, IDC, and domain services; and financial IT professional services. It also engages in the advertising services, real estate development, and building management. The company was founded in 1986 and is headquartered in Seongnam-si, South Korea

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.