Panagene Inc (046210) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 66.1B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Panagene Inc (046210) notiert aktuell bei 1,432 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 10,131 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 607.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Panagene Inc. develops products in the field of molecular diagnostics in South Korea. Its products include Liquid biopsy products for lung and colon cancers; tissue biopsy products for lung, thyroid, pancreatic, and colon cancers, as well as glioblastoma, myeloproliferative neoplasm, chronic myelogenous leukemia, central nervous system, myelofibrosis, and polycythemia vera diseases. The company also offers products for cervical cancer, sexually transmitted, and extreme drug resistance diseases; and peptide nucleic acid products. The company was formerly known as Koram Panagene Ltd. and changed its name to Panagene Inc. in January 2009. Panagene Inc. was incorporated in 1976 and is based in Daejeon, South Korea.
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Häufige Fragen
Ist Panagene Inc (046210) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 046210?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 046210?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.