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Hyulim ROBOT Co (090710) Fair Value & Analyse

Industrials · KR · Marktkap. 1.4T KRW

Kurs8,670 KRW
Fair Value7,501 KRW
Potenzial-13.5%
Qualität80/100
Evidenz: Low Spanne 5,625 KRW – 9,376 KRW

Analyse

Hyulim ROBOT Co (090710) notiert aktuell bei 8,670 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 7,501 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Hyulim ROBOT Co.,Ltd. develops, manufactures, and sells robots in South Korea. It offers industrial robots, including cartesian, combination, clean cartesian, linear, desktop, scara, motion controller, glass transfer, and wafer transfer robots. The company also provides service robots, including HerkuleX Servo series, mobile platform, HOVIS series, Genibo series, and professional robots; and accessories, as well as original development and design manufacturing services. In addition, it offers robot applied systems for soldering, marking, depandeling, cutting, and welding laser applications. The company was formerly known as DST Robot Co., Ltd. and changed its name to Hyulim ROBOT Co.,Ltd. in March 2019. Hyulim ROBOT Co.,Ltd. was founded in 1999 and is headquartered in Cheonan, South Korea.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.