Anapass, Inc (123860) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 184B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Anapass, Inc (123860) notiert aktuell bei 15,110 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 10,374 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 31.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Anapass, Inc. ist als SoC-Halbleiteranbieter auf dem Display-Markt in Südkorea tätig. Das Unternehmen bietet Timing Controller (TCON) eingebettete Treiber-ICs an, die Smartphone-Anzeigetafeln betreiben und steuern, indem sie die Funktionen der Panel-Timing-Steuerung, des Speichers, des Quellentreibers, der Leistungssteuerung, LTPS und Gamma usw. integrieren. TCONs, ein IC, der das Videosignal vom Anwendungsprozessor an den Treiber-IC liefert; und Halbleiter für andere Displayprodukte wie Automobile, Monitore, Tablet-Displays, VR/HMD-Displays und Smart PID/DIDs usw. Das Unternehmen war früher als Anachips, Inc. bekannt und änderte seinen Namen im März 2004 in Anapass, Inc. Das Unternehmen wurde 2002 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seoul, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Anapass, Inc (123860) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 123860?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 123860?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.