Taiwan-Asia Semiconductor Corporation (2340) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 15.3B TWD
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Taiwan-Asia Semiconductor Corporation (2340) notiert aktuell bei 42.00 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 44.92 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 7.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 90/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Taiwan-Asia Semiconductor Corporation engages in the manufacture and sale of semiconductor components in Taiwan and internationally. The company offers sensing devices, such as photodiode, phototransistor, and phototriac; power devices, including power MOSFET, TVS diode, zener diode, and resistor; and general and high brightness LED, and VCSEL. The company's products are used in consumer and wearable, industry, automotive, home appliance, security, display, and lighting applications. Taiwan-Asia Semiconductor Corporation was formerly known as Opto Tech Corporation. Taiwan-Asia Semiconductor Corporation was founded in 1983 and is based in Hsinchu City, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Taiwan-Asia Semiconductor Corporation (2340) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 2340?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2340?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.