Hunesion Co (290270) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 25.9B KRW
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Hunesion Co (290270) notiert aktuell bei 2,535 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 6,140 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 142.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Hunesion Co.,Ltd entwickelt und liefert IT-Sicherheitslösungen. Das Unternehmen bietet i-oneNet an, eine sichere Datenübertragungslösung; i-oneNet DD, eine Einweg-Netzwerkkonnektivitätslösung; i-oneNet DX, eine duale unidirektionale Netzwerkverbindungslösung; und i-Spector, eine Lösung zur Erfassung und Analyse des Netzwerkverkehrs. Es bietet außerdem TresDM, eine intelligente Malware-Erkennungslösung; NGS, eine Systemzugriffskontroll- und Kontoverwaltungslösung; CamPASS, eine CCTV-Passwortverwaltungslösung; MoBiCa, eine Unternehmenslösung für die Verwaltung mobiler Geräte; und ViSiCa, eine Lösung für das Besuchs- und Sicherheitsmanagement. Das Unternehmen wurde 2003 gegründet und hat seinen Sitz in Seoul, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist Hunesion Co (290270) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 290270?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 290270?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.