Shenzhen Fangzhi Technology Equity Co (300235) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 3.6B CNY
Analyse
Shenzhen Fangzhi Technology Equity Co (300235) notiert aktuell bei ¥13.63, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥1.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Shenzhen Fangzhi Technology Equity Co., Ltd., together with its subsidiaries, provides synchronous and matching educational software and comprehensive online system services or primary and secondary school teachers and students in China. The company offers student products and services comprising synchronous learning, LinKid English AI interactive class, elementary school English interactive reading, and learning software; teacher products and services; school products and services, such as Fangzhi course resources, Fangzhi smart campus, and Fangzhi smart education cloud platform; and carrier industry service solutions. It also provides trade; and software development and information technology services. The company was formerly known as Shenzhen Kingsun Science & Technology Co.,Ltd and change its name to Shenzhen Fangzhi Technology Equity Co., Ltd. The company was founded in 1993 and is headquartered in Shenzhen, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.