Shenzhen Longtech Smart Control Co (300916) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 3.6B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Shenzhen Longtech Smart Control Co (300916) notiert aktuell bei ¥25.31, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥15.52 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 38.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Shenzhen Longtech Smart Control Co., Ltd. engages in the research and development, design, production, and sales of intelligent controllers and intelligent products in China and internationally. It offers energy storage products, such as industrial and commercial energy storage, outdoor energy storage, home energy storage, BMS/battery pack, and off-grid energy storage products; automotive electronics, including automotive heat pipe, electric actuators, and electromechanically control module; and consumer products, such as home appliances, personal care, cleaning, outdoor, medical, and robotic products. The company was founded in 2003 and is headquartered in Shenzhen, China.
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Häufige Fragen
Ist Shenzhen Longtech Smart Control Co (300916) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300916?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300916?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.