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Maum.AI, Inc (377480) Fair Value & Analyse

Technology · KR · Marktkap. 91.8B KRW

Kurs10,270 KRW
Fair Value6,631 KRW
Potenzial-35.4%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne 4,973 KRW – 8,288 KRW

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

Maum.AI, Inc (377480) notiert aktuell bei 10,270 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 6,631 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Maum.AI, Inc. ist als KI-Dienstleister in Südkorea und international tätig. Seine Dienstleistungen basieren auf Online-Informationen, Datenanalyseberatung und Computerprogrammierung. Das Unternehmen wurde 2014 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Seongnam-si, Südkorea.

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Häufige Fragen

Ist Maum.AI, Inc (377480) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 6,631 KRW gegenüber einem Kurs von 10,270 KRW — rund −35% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 377480?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Maum.AI, Inc liegt bei 6,631 KRW (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 10,270 KRW.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 377480?
Maum.AI, Inc hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.