530433 (530433) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹288M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 16 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −2.1% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹30.74 – ₹48.64 · Fair‑Value‑Band ₹43.30 – ₹92.68 · der Kurs von ₹40.53 notiert unter dem Fair Value von ₹67.99. Stand 04.07.2026.
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530433 (530433) notiert aktuell bei ₹40.53, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹67.99 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 67.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 56/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹219M. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 4.5. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 530433 entwickelte sich von ₹6.4B (FY2022) auf ₹2.8B (FY2026) — rund −19.0%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei −₹121K.
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Häufige Fragen
Ist 530433 (530433) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 530433?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 530433?
Wie hoch ist die Nettomarge von 530433?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.