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Caihong Display Devices Co (600707) Fair Value & Analyse

Technology · CN · Marktkap. 35.4B CNY

Kurs¥12.40
Fair Value¥2.41
Potenzial-80.6%
Qualität80/100
Evidenz: Medium Spanne ¥1.69 – ¥3.01

Analyse

Caihong Display Devices Co (600707) notiert aktuell bei ¥12.40, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.41 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 80.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Caihong Display Devices Co.,Ltd. engages in the research, development, production, and sale of substrate glass and display panels in China and internationally. The company offers TFT-LCD liquid crystal substrate glasses, liquid crystal glass panels, and other glass products and related products, as well as modules and supporting products, and new display devices and components, etc. It is also involved in the production, processing, and operation of electronic glass products; real estate development, property management, garden landscape design, site, and house leasing; and sale of non-metallic minerals and products, as well as provision of early childhood care and education services. Caihong Display Devices Co.,Ltd. was founded in 1992 and is headquartered in Xianyang, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.