Suzhou Etron Technologies Co (603380) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 5.7B CNY
Analyse
Suzhou Etron Technologies Co (603380) notiert aktuell bei ¥45.13, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥27.70 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 38.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Suzhou Etron Technologies Co.,Ltd. provides electronics manufacturing services for industrial control, medical, automotive, communications, new energy, and high-end consumer products. The company offers industrial products, such as power supplies, motor drives, smart meters, and other measuring instruments for service systems, wind power generation, and intelligent instrument industries; telecommunication products comprising wireless filter and DDCS for use in antenna buildings, data centers, and enterprise networks; and health care products consisting of assembled PCBA of medical devices for analysis, diagnosis, and treatment applications. It also provides automotive products; and consumer products in cleaning machines, electronical tools, sanitary ware, and others. The company was founded in 2001 and is headquartered in Suzhou, China.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.