Youon Technology Co (603776) Fair Value & Analyse
Technology · CN · Marktkap. 5.6B CNY
Analyse
Youon Technology Co (603776) notiert aktuell bei ¥21.38, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.58 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 87.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Youon Technology Co.,Ltd engages in the research and development, sale, construction, and operation services based on the Internet of Things and data cloud technology, hydrogen energy, and data platform business in China and internationally. It offers micro-solar hydrogen recharge-body machines, hydrogen energy bicycles, and fuel cells; and sale and service of locking systems and other products. In addition, the company provides public bicycle and shared travel services; smart life services, including smart door locks and smart home service system products; and other services through the Yonganxing app., as well as distributes hydrogen energy data platform business. The company was formerly known as Changzhou Youon Public Bicycle System Co., Ltd. and changed its name to Youon Technology Co.,Ltd in March 2018. Youon Technology Co.,Ltd was founded in 2010 and is based in Changzhou, China.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.