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Hefei Chipmore Technology Co (688352) Fair Value & Analyse

Technology · CN · Marktkap. 20.8B CNY

Kurs¥18.66
Fair Value¥4.47
Potenzial-76.0%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne ¥3.35 – ¥5.59

Analyse

Hefei Chipmore Technology Co (688352) notiert aktuell bei ¥18.66, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥4.47 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 76.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Hefei Chipmore Technology Co.,Ltd. operates as a packaging and testing service provider for integrated circuits in China and internationally. The company offers packaging and testing solutions, including bump processing, wafer testing, grinding and cutting, packaging and testing; and support services, such as photomask design, COF tape-on-feed design, substrate/frame design, test program development, probe card/POGO PIN design and repair, and thin film flip chip tape design. Its packaging and testing products, include various display driver chips, power management chips, and RF front-end chips used for applications in televisions, smartphones, automotive electronics, smart wearables, electronic communications, and industrial control. Hefei Chipmore Technology Co.,Ltd. was founded in 2004 and is based in Suzhou, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.