Alpha Microelectronics Corporation (8024) Fair Value & Analyse
Technology · TW · Marktkap. 546M TWD
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Alpha Microelectronics Corporation (8024) notiert aktuell bei 13.75 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 6.30 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 54.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Alpha Microelectronics Corporation engages in the research, design, development, application, and marketing of integrated circuits (ICs). The company's products portfolio comprises speech ICs, multi-channel voice ICs, general-purpose MCUs, LCD MCUs, 32-bit MCUs, and recording ICs, as well as hardware and software tools; and accessory ICs, including motor drivers, audio amplifiers, ADC and microphone inputs, and wireless power transfer products. Its products are primarily used in consumer products, such as sound equipment, personal electronics, home appliances, toys, gifts, and interactive consumer items. The company was founded in 1992 and is headquartered in Hsinchu City, Taiwan.
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Häufige Fragen
Ist Alpha Microelectronics Corporation (8024) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 8024?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 8024?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.