Ambipar Participações e Empreendimentos S.A (AMBP3) Fair Value & Analyse
Industrials · BR · Marktkap. R$284M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Ambipar Participações e Empreendimentos S.A (AMBP3) notiert aktuell bei R$0.1800, während unser modellbasierter Fair Value bei R$0.2042 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 13.4% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Ambipar Participações e Empreendimentos S.A. provides services and products related to environmental management worldwide. The company operates through the Environment, Response, and Others segments. The company provides crisis management and emergency response services; industrial cleaning, and repair and maintenance services; maritime services, such as port support and offshore services; water production and supply, and effluent management; energy generation services from waste; and waste management and decarbonization services. Ambipar Participações e Empreendimentos S.A. was incorporated in 2010 and is based in São Paulo, Brazil.
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Häufige Fragen
Ist Ambipar Participações e Empreendimentos S.A (AMBP3) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AMBP3?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AMBP3?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.