Fair Value Calculator Fair Value Calculator
EN DE

BANASFN (BANASFN) Fair Value & Analyse

IN · Marktkap. ₹633M

B BANASFN BANASFN · BSE
Kurs₹7.07
Fair Value₹15.46
Potenzial+118.7%
Qualität65/100
Beobachte BANASFN kostenlos — wir sagen dir, wenn sich Fair Value oder Trend ändern. Kostenlos beobachten
Evidenz: Hoch Spanne ₹13.34 – ₹20.18

Fair Value Stand: 05.07.2026

Aus 23 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +1.0% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

₹9.80 ₹5.07 Fair Value ₹15.46 07.2025 07.2026

12‑Monats‑Spanne ₹5.07 – ₹9.80 · Fair‑Value‑Band ₹13.34 – ₹20.18 · der Kurs von ₹7.07 notiert unter dem Fair Value von ₹15.46. Stand 05.07.2026.

✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →

Analyse

BANASFN (BANASFN) notiert aktuell bei ₹7.07, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹15.46 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 118.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 65/100 (solide Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte BANASFN einen Umsatz von ₹493M bei einer Nettomarge von 23.0%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 60.9%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 7.1%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹13.3M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹493M
Umsatzwachstum (J/J) -60.9%
Nettomarge 23.0%
Eigenkapitalrendite 7.1%
Free Cashflow ₹238M FY2026
KGV 5.6
Weitere Kennzahlen
Operative Marge 51.3%
Gewinn je Aktie (TTM) ₹1.26
Nettoverschuldung ₹13.3M FY2023

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von BANASFN entwickelte sich von ₹150M (FY2022) auf ₹517M (FY2026) — rund +36.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹66.3M (−44.4%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +36.2%/Jahr
FY22 ₹150M
FY23 ₹175M
FY24 ₹451M
FY25 ₹402M
FY26 ₹517M
Nettoergebnis −44.4%/Jahr
FY22 ₹692M
FY23 −₹548M
FY24 ₹43.9M
FY25 −₹59.8M
FY26 ₹66.3M

Ist BANASFN fair bewertet? → Jetzt prüfen

Unterbewertete Aktien entdecken

Alle unterbewerteten Aktien TechnologieFinanzwesenGesundheitswesenZyklischer KonsumDefensiver KonsumKommunikationsdiensteIndustrieEnergieGrundstoffeImmobilienVersorger Stark unterbewertete AktienUnterbewertete Blue-Chip-AktienUnterbewertete Nebenwerte

Häufige Fragen

Ist BANASFN (BANASFN) unterbewertet?
Stand 05.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹15.46 gegenüber einem Kurs von ₹7.07 — rund +119% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von BANASFN?
Unser modellbasierter Fair Value für BANASFN liegt bei ₹15.46 (Stand 05.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹7.07.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von BANASFN?
BANASFN hat einen Qualitäts-Score von 65/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist der Umsatz von BANASFN (BANASFN)?
BANASFN weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹493M aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 05.07.2026).
Wie hoch ist die Nettomarge von BANASFN?
Die Nettomarge von BANASFN liegt bei rund 23.0% — das Unternehmen behält damit etwa 23.0% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.