Ceigall India Limited (CEIGALL) Fair Value & Analyse
Industrials · IN · Marktkap. ₹66.5B
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Ceigall India Limited (CEIGALL) notiert aktuell bei ₹382.20, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹375.97 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 1.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 96/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Ceigall India Limited ist als Infrastrukturbauunternehmen in Indien tätig. Das Unternehmen befasst sich mit der Planung, Beschaffung und dem Bau von Spezialbauwerken, darunter Hochstraßen, Überführungen, Brücken, Eisenbahnüberführungen und U-Bahn-Projekte, Tunnel, Autobahnen, Schnellstraßen und Landebahnen. Darüber hinaus führt das Unternehmen HAM-Projekte (Hybrid Annuity Model) durch. und Betriebs- und Wartungsprojekte zur Wartung von Blitzgeräten, elektrischen Systemen und Absperrungen sowie Straßeninstandhaltung und Störfallmanagement. Ceigall India Limited wurde 2002 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Gurugram, Indien.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Ceigall India Limited (CEIGALL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CEIGALL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CEIGALL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.