CONFINT (CONFINT) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹10.1M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 23 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +20.0% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹5.33 – ₹10.56 · Fair‑Value‑Band ₹12.64 – ₹16.23 · der Kurs von ₹8.46 notiert unter dem Fair Value von ₹14.57. Stand 05.07.2026.
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CONFINT (CONFINT) notiert aktuell bei ₹8.46, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹14.57 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 64/100 (solide Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹12.64 (Bear Case) bis ₹16.23 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹8.46 liegt unterhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 21% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 59% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell über der 200-Tage-Linie.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2019 – FY2023 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von CONFINT entwickelte sich von ₹106M (FY2019) auf ₹146M (FY2023) — rund +8.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2023 bei ₹730K (+81.2%/Jahr seit FY2019).
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Häufige Fragen
Ist CONFINT (CONFINT) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CONFINT?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CONFINT?
Wie hoch ist die Nettomarge von CONFINT?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.