Dear Cashmere Holding (DRCR) Fair Value & Analyse
Technology · US · Marktkap. $665K
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Dear Cashmere Holding (DRCR) notiert aktuell bei $0.0110, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.0110 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 0.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Dear Cashmere Holding Company designs, manufactures, and sells ready to wear luxury cashmere apparel. The company offers female, male, and couple mink and cashmere sweaters; cashmere and mink cashmere yarns; and clothing accessories. It also develops Swifty Global, a mobile centric ecosystem which allows customers to conduct their daily activities from investing and making sports predictions to booking transport, meals, and entertainment through a single application; and Swifty Sports IE which offers sportsbook and online casino services to the Irish market. The company markets its products primarily in China and Hong Kong. Dear Cashmere Holding Company was founded in 2007 and is based in Baoding, China.
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Häufige Fragen
Ist Dear Cashmere Holding (DRCR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DRCR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DRCR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.