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Data#3 Limited (DTL) Fair Value & Analyse

Technology · AU · Marktkap. A$1.5B

KursA$9.68
Fair ValueA$6.22
Potenzial-35.7%
Qualität95/100
Evidenz: High Spanne A$4.66 – A$7.77

Analyse

Data#3 Limited (DTL) notiert aktuell bei A$9.68, während unser modellbasierter Fair Value bei A$6.22 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Data#3 Limited provides information technology solutions and services in Australia. It operates through three segments: Software Solutions, Infrastructure Solutions, and Services. The company offers hybrid cloud solutions, such as public cloud Azure and modern data center solutions; modern workplace solutions, including collaboration, Microsoft 365 copilot, end user devices, and systems management; and security solutions comprising data security and privacy, cloud security, identity and access management, infrastructure end point security, and security monitoring and analytics. It also provides data and AI solutions, such as business analytics, customer management, Internet of things, location-based analytics, and technology intelligence; and connectivity solutions, which include IT-OT networking, SD-WAN, and software-defined and wireless networks. In addition, the company offers consulting, procurement, project, managed, and resourcing services; software licensing and vendor brande…

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.