Fiberweb (India) Limited (FIBERWEB) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · IN · Marktkap. ₹880M
Fair Value Stand: 29.06.2026
Analyse
Fiberweb (India) Limited (FIBERWEB) notiert aktuell bei ₹30.11, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹58.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 93.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 97/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Fiberweb (India) Limited produziert und vertreibt in Indien Spinnvliesstoffe und schmelzgeblasene Vliesstoffe aus Polypropylen. Seine Produkte werden in den Bereichen Hygiene, Landwirtschaft, medizinische und industrielle Bekleidung, Automobil, Geotextilien/Bautechnik, Textilien, Ölabsorptionsmittel, Elektronik, Filtration, Sanitärprodukte und Bekleidung eingesetzt. Das Unternehmen exportiert seine Produkte in die Vereinigten Staaten, das Vereinigte Königreich, Europa, Australien, Neuseeland, Südafrika und in die Golfstaaten. Das Unternehmen war früher als PVD Plast Mould Industries Limited bekannt. Fiberweb (India) Limited wurde 1985 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Mumbai, Indien.
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Häufige Fragen
Ist Fiberweb (India) Limited (FIBERWEB) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FIBERWEB?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FIBERWEB?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.