F.I.L.A. - Fabbrica Italiana Lapis ed Affini S.p.A (FILA) Fair Value & Analyse

Industrials · IT · Marktkap. €469M

Analyse

F.I.L.A. - Fabbrica Italiana Lapis ed Affini S.p.A (FILA) notiert aktuell bei €9.14, während unser modellbasierter Fair Value bei €13.67 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 49.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

F.I.L.A. - Fabbrica Italiana Lapis ed Affini S.p.A. produces and markets colouring, design, modelling, writing, and painting objects in Europe, North America, Central/South America, Asia, and internationally. It offers, crayons, modelling clays, chalks, oil colors, acrylics, watercolors, paints, and paper products for the fine arts, school, and leisure sectors. The company provides its products under the GIOTTO, DAS, LYRA, Canson, Maimeri, Daler-Rowney Lukas, Ticonderoga, Pacon, Strathmore, Princeton, and Arches brands. It sells its products through its branches and sales offices to wholesalers, office and school suppliers, supermarkets, retailers, distributors, promotional, B2B operators, and others. F.I.L.A. - Fabbrica Italiana Lapis ed Affini S.p.A. was founded in 1920 and is headquartered in Pero, Italy.

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Häufige Fragen

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.