Flowscape Technology AB (FLOWS) Fair Value & Analyse
Technology · SE · Marktkap. 76.0M SEK
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Flowscape Technology AB (FLOWS) notiert aktuell bei kr 3.52, während unser modellbasierter Fair Value bei kr 3.10 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Flowscape Technology AB (publ) offers workspace solutions primarily in Sweden. It offers desk management, room booking system, parking management, workplace analytics, digital workplace, hybrid work panel and office mangement, building messaging, flow planner, workplace ROI and management, and meeting room panel solutions. The company also provides room displays, automatic desk check-in, busy light, kiosk screen, Indoor Positioning, and sensors. The company was formerly known as Crowdsoft Technology AB (publ) and changed its name to Flowscape Technology AB (publ) in July 2018. Flowscape Technology AB (publ) was incorporated in 2007 and is headquartered in Stockholm, Sweden.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Flowscape Technology AB (FLOWS) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FLOWS?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FLOWS?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.